[Oa-italia] COURSERA -Corso-on line Research Data Management - inizio 20 giugno

Mar 2 Ago 2016 13:10:59 CEST

sorry vedo solo ora questo tuo messaggio, non so come era finito sepolto da
qualche parte.
Il corso è ciclico come un po' tutti i corsi gratuiti di Coursera.
Ma ha anche un'altra particolarità interessante: è possibile fruire di
tutte le settimane non in modo rigido, per dire che io ho terminato tutte
le 5 settimane in sole 3 settimane. Ciascuno si può organizzare come meglio
crede, se si resta indietro è possibile trasferire al successivo corso i
punteggi ottenuti (dai quiz) trasportare gli esercizi fatti e quindi
terminare in una edizione successiva quanto fatto nella precedente.
Ma appunto è anche possibile avvantaggiarsi finendo prima, dedicando più
tempo del previsto nelle prime settimane.
Stare allineati consente di condividere le esercitazioni che sono
effettuate con il modulo peer evaluation (che ha le sue particolarità
negative va detto), esercitazioni che sono impegnative ma aiutano a
orientare in modo sistematico.
Il modulo peer evaluation è una moda a mio avviso, lo usano un po' in tutti
i Mooc creando dei veri e propri disastri in taluni casi soprattutto nei
corsi rigidi e non ciclici (come quelli italiani). Per ciclico intendo che
si può transitare in un'edizione successiva, per flessibile intendo che i
tempi non sono troppo stretti e che le scadenze sono tassative ma la
tempistica è adeguata.
La mia esperienza è stata più che positiva. L'inglese è comprensibile e ci
sono volendo i sottotitoli in english che aiutano a migliorare l'uso della
lingua.
Ho fatto anche quello sul copyright, molto tecnico, inglese più difficile
per chi non è addentro alla materia (copyright statunitense) e molto
parlato molto di corsa con molti intercalari nei dialoghi, ma ottimo, anzi
eccellente.
La piattaforma è quasi perfetta, dico quasi perché ho rilevato un paio di
bachi che ho prontamente segnalato. Nei forum le discussioni sono
interessanti.
Anche il servizio chat per eventuale supporto è adeguato.
a presto e sorry se rispondo solo ora
ciao antonella

2016-06-29 12:24 GMT+02:00 Tessa Piazzini <tessa.piazzini a unifi.it>:

> Il prossimo comincia il 18 luglio.
> Vorrei iscrivermi, ma non credo di poter seguire l'ultima settimana.
> Antonella, tu che lo stai seguendo, mi dici com'è organizzato in termini
> di modalità di fruizione?
> grazie
>
> Tessa Piazzini
> Responsabile del Servizio di informazione e comunicazione all'utenza
> Biblioteca Biomedica http://www.sba.unifi.it/biomedica
> Responsabile Gdl SBA per l'accesso aperto e il supporto alla valutazione della ricerca
> Membro della Commissione di Ateneo per l'accesso aperto ai prodotti della ricerca
> Università degli studi di Firenze
> Largo Brambilla 3
> 50134 Firenze
> tel. 055 2751375/1370
> fax 055 2751382
> e-mail: tessa.piazzini a unifi.it
> Blog Bibliomedica In-forma: www.bibliotecabiomedica.wordpress.com
>
> Il 20/06/2016 11:09, Paola Gargiulo ha scritto:
>
> Pensavo di aver segnalato questo corso  MOOC (Massive Open Online Course)
> di Coursera tenuto dalle Università di North Carolina Chapel Hill (Helen
> Tibbo)  e di Edinburgo (DCC- Sarah Jones) che  inizia  oggi il 20 giugno è
> dedicato alla gestione dei dati della ricerca e invece l'interruzione della
> lista per alcuni giorni mi ha distratto.
>
> Non so se ci possa ancora iscrivere oggi. Io mi sono iscritta un paio di
> settimane fa. Comunque certamente lo ripeteranno.
>
> E' gratuito dura 5 settimnae
>
> https://www.coursera.org/learn/data-management
>
> Argomenti
>
> Understanding Research Data (1 settimana)
>
> Data Management Planning  (2 settimana)
>
> Working with Data (3 settimana)
>
> Sharing Data (4 settimana)
>
> Archiving data (5 settimana)
>
> Paola
>
> estratto dal sito
>
> *About this course: *This course will provide learners with an
> introduction to research data management and sharing. After completing this
> course, learners will understand the diversity of data and their management
> needs across the research data lifecycle, be able to identify the
> components of good data management plans, and be familiar with best
> practices for working with data including the organization, documentation,
> and storage and security of data. Learners will also understand the impetus
> and importance of archiving and sharing data as well as how to assess the
> trustworthiness of repositories. Today, an increasing number of funding
> agencies, journals, and other stakeholders are requiring data producers to
> share, archive, and plan for the management of their data. In order to
> respond to these requirements, researchers and information professionals
> will need the data management and curation knowledge and skills that
> support the long-term preservation, access, and reuse of data. Effectively
> managing data can also help optimize research outputs, increase the impact
> of research, and support open scientific inquiry. After completing this
> course, learners will be better equipped to manage data throughout the
> entire research data lifecycle from project planning to the end of the
> project when data ideally are shared and made available within a
> trustworthy repository. This course was developed by the Curating Research
> Assets and Data Using Lifecycle Education (CRADLE) Project in collaboration
> with EDINA at the University of Edinburgh. This course was made possible in
> part by the Institute of Museum and Library Services under award
> #RE-06-13-0052-13. The views, findings, conclusions or recommendations
> expressed in this Research Data Management and Sharing MOOC do not
> necessarily represent those of the Institute of Museum and Library Services.
>
> --
> Paola Gargiulo
> OpenAIRE NOAD- National Open Access Desk-Italia
> CINECA, Interuniversity Consortium for ICT & HPC
> Via R. Sanzio 4, I-20090 Segrate MI, Italyemail:p.gargiulo a cineca.it
> phone +39 02 26995-218
> mobile + 39 328 9507 128
> skype paolafoca
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Antonella De Robbio
CAB Centro di Ateneo per le Biblioteche
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